Đề 1 (3 SV): Tìm hiểu giải thuật di truyền (Genetic Algorithm). Xây dựng 2 ứng dụng minh họa.
Đề 2 (3 SV): Tìm hiểu các giải thuật tìm kiếm cục bộ (Local Search). Xây dựng một ứng dụng minh họa cho một trong các giải thuật đó.
Đề 3 (3 SV): Tìm hiểu giải thuật quy hoạch động (Dynamic Programming). Xây dựng 2 ứng dụng minh họa.
Đề 4 (2 SV): Nghiên cứu cách kết hợp mạng Nơ-ron nhân tạo với giải thuật di truyền để tăng cường khả năng dự báo.
Đề 5 (2 SV): Nghiên cứu cách kết hợp mạng Nơ-ron nhân tạo với lý thuyết xác suất để tăng cường khả năng dự báo.
Đề 6 (4 SV): Tìm hiểu công cụ hỗ trợ phát triển các chương trình đồ họa Piccolo. Xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng có minh họa.
Đề 7 (3 SV): Tìm hiểu phương pháp biến đổi dữ liệu dạng số thành dạng ký tự SAX. Xây dựng giải thuật hiện thực phương pháp trên.
Đề 8 (3 SV): Tìm hiểu phương pháp biến đổi dữ liệu dạng số thành dạng ký tự ESAX. Xây dựng giải thuật hiện thực phương pháp trên.
Đề 9 (3 SV): Tìm hiểu phương pháp biến đổi dữ liệu dạng số thành dạng ký tự iSAX. Xây dựng giải thuật hiện thực phương pháp trên.
Đề 10 (3 SV): Tìm hiểu các phương pháp thu giảm kích thước các dữ liệu dạng số bằng cách xấp xỉ giá trị từng đoạn PLA, PAA, APCA. Xây dựng giải thuật hiện thực các phương pháp trên.